3장에서 다루는 내용

• 루씬 색인의 문서 검색

• 다양한 루씬 내장 질의 활용

• 검색 결과 활용

• 연관도 점수 계산 방법

• 사람이 입력한 질의 변환

• 표 3.1 루씬의 핵심 검색 API

• 루씬의 색인에서 질의를 실행하면 순서대로 정렬된 ScoreDoc 객체의 목록이 담긴 TopDocs 인스턴스를 넘겨받는다
• ScoreDoc 객체는 결과 문서 자체가 아니라 문서 ID로 실제 문서를 참조 하고 있다

3.1 간단한 검색 기능 구현

• 루씬으로 검색할 때 고려할 사항
  1. 질의를 프로그램에서 직접 생성할 것인지
     • 루씬의 검색 기능 강력하게 활용 가능
     • 사용자 인터페이스도 마음대로 구현 가능
  2. QueryParser를 이용해 사용자가 입력한 텍스트 질의를 Query 객체로 변환 할 것인지
     • 사용자가 직접 규칙에 맞춰 텍스트 질의 입력해야 함

3.1.1 텀 검색

• 여러 종류의 search 메소드 중 가장 흔히 사용하는 메소드로 특정 텀을 포함하는 문서 검색 가능

• 'Term'은 필드 이름과 내용 단어 문자열을 담고 있는 객체

• 노트

  

• 검색 작업을 마치고 나면 검색할 때 사용했던 IndexSearcher와 Directory 객체를 모두 열어두고 검색 질의를 모두 처리하는 편이 좋다

  → 열때마다 색인의 정보를 일겅와 내부적으로 검색에 필요한 기본 자료 구조를 구성해야 하므로!!

3.1.2 QueryParser로 사용자가 입력한 검색어 파싱

• 루씬의 검색 메소드에는 Query 객체를 인자로 지정해야 한다